docs.microsoft.com Unattended mode を使うと、機械的に実行できそうだ。
qiita.com 面白い記事があったので紹介する。無尽蔵というサイトで、株価情報を取得できるようだ。ライセンスや規約周りは読んでいないので、自己責任で。
色々と調査をしているが、どうやらクラウド上にあるAPIを叩くことはできても（別途有償プランの購読が必要？）、その逆はできないようだ。 なので nginx と Power Automate Desktop を同居させる案を考えている。 nginx が外部からの通信を待ち受け、特定の…
zenn.dev この記事を読んで何ができるのかのキャッチアップをしている。 また、下記の記事も見ているが、ひょっとしてAPIとして遠隔操作できる？だとすると操作がぐっと楽になりそう。実質 kabu STATION API と同じようなことができてしまうかもしれない。 d…
引き続きやっている。 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # ## Utilities # In[1]: def is_in_jupyter() -> bool: ''' Determine wheather is the environment Jupyter Notebook https://blog.amedama.jp/entry/detect-jupyter-env ''' if 'get_ipython…
how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com 引き続き、直している。 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # ## Utilities # In[1]: def is_in_jupyter() -> bool: ''' Determine wheather is the environment Jupyter Notebook https://blog.ameda…
how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com 引き続き、動くように修正中。もう少しかかりそう。 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # ## Utilities # In[1]: def is_in_jupyter() -> bool: ''' Determine wheather is the environment Jupyter N…
how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com これの続き。 弱学習器が「買い」「売り」「何もしない」を各ステップごとに選択することができ、ウィンドウ5−10営業日くらいでその条件に従って売買した場合に、利益を最大化できるような条件になるように…
今日2021年3月3日から、今まで月額15ドルだったRPAツールの Power Automate Desktop が、Windows 10 ユーザに対し、無料で開放される。 memo.tyoshida.me 今後、これを使って、下記の Windows 版クライアントの自動操作に挑戦していく。 SBI証券の HYPER SBI…
引き続き、実装を進めている。本日の差分は、OANDA特有の変数の読み取り・宣言・代入を行っているメソッドを FIXME のラベルをつけてコメントアウトしている、ということになる。 下記にそのWIPのソースコードを載せておく。Gistのリンクも後述する。 #!/usr…
github.com オリジナルのリポジトリから clone したものに、 setup.py を足したものが上記である。 これを pip install git+https://github.com/dogwood008/python-kabusapi.git@feature/add_setup.py#egg=python-kabusapi でインストールできる。
まず、kabu STATION API を保存しておくストアを作る。 class KabuSAPIStore(with_metaclass(MetaSingleton, object)): '''Singleton class wrapping to control the connections to Kabu STATION API. Params: - ``url`` (default:``localhost``): The url …
下記の設定で、良い感じにダークモードの設定もでき、やっと取りかかれるようになった。 Jupyter Notebook # Dockerfile FROM jupyter/scipy-notebook:42f4c82a07ff LABEL maintainer="dogwood008" ARG homedir=/home/jovyan ARG workdir=${homedir}/work AR…
app_1 | [W 23:19:00.951 NotebookApp] Config option default_jupytext_formats not recognized by LargeFileManager. app_1 | [I 23:19:01.008 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/noteboo…
github.com 引き続きやっているが、 jupyter のエクステンション周りで四苦八苦中… $ docker-compose up Recreating stock-trading-system_app_1 ... done Attaching to stock-trading-system_app_1 app_1 | Executing the command: jupyter notebook app_1 …
引き続き下記リポジトリで進めている。今はちょっと jupyter の環境をセットアップするところで躓いている。 github.com
まだWIPも良いところだが、下記リポジトリで進めている。 github.com
how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com 昨日からの続き。大まかな流れとしてはこのクラスの中で OandaStore のように KabuSAPI を宣言して、その中で python-kabusapi を初期化して、使えるようにする、といった感じでいけそうだ。
OANDA のストアクラスをベースに作って行く。まだほとんどできていないので、掲載できるのはもうちょっと先… github.com
証券会社を分散するのは、安全性を高められる。松井証券をVBAで操作するコードを公開しているサイトがあったので紹介する。 ameblo.jp
kabu STATION API の現在価格を取得できるAPIについて、throttle（スロットル；単位時間内に何回のアクセスが可能か）を調査した。 実際にリクエストを投げたところ、短時間内に10回までのFetchが許容されているようだ。 これは公式リファレンスの記述と一致…
7974任天堂の四本値（始値、高値、安値、終値）を取得してみる。 歩み値はREST APIでは標準で取れないようである。もし取ろうとすると、立会時間中に何回もAPIでアクセスしてリアルタイムに記録していく必要がありそうだ（技術的にはできるが、負荷や規約的…
how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com 前回からずっとやっているが、やっとうまく動かなかった理由がわかった。テスト環境だと、一切の銘柄情報が取得できないのが原因だった。本番環境に切り替えたところ、下記のように値を取得することができ…
下記は、電力中央研究所が作成した研究資料。電力需要予測とは、特定の日、時間帯等に、どれくらいの電力が消費されるかを予測することである。瞬間的な電力の kW （キロワット）と、それに時間を掛けた kWh （キロワット時、キロワットアワー）の予測とがあ…
import kabusapi import os import pprint from typing import List pp = pprint.PrettyPrinter() url = "localhost" port = os.environ.get('PORT') # 検証用, 本番用は18080 password = os.environ.get('PASSWORD') # 初期設定・トークン取得 api = kabusa…
how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com kabu STATION のラッパーを使ってみる。 import kabusapi import os import pprint from typing import List pp = pprint.PrettyPrinter() url = "localhost" port = os.environ.get('PORT') # 検証用, 本…
いろんなものが落ちてきたので、本日はお休みします。命は無事です。
楽天証券が提供する Market Speed には、RSS (Realtime Spread Sheet) と呼ばれる機能がある。 これは DDE (Dynamic Data Exchange; 動的データ交換)という Windows のプロセス間通信の機能を用いて、 Market Speed が Excel にデータを注入する、という用途…
https://api.rakuten.net/alphavantage/api/alpha-vantage/pricing 日本株にも対応しているようだが、詳細は調べていないので不明。
Pythonのラッパーを見つけた。これでリアルタイムトレードの実装ができるかもしれない。 github.com
