KABU+のCSVデータをでダウンロードしてDataFrameに変換する

CSVダウンロード用のURLは、下記で公開されている。（Googleのキャッシュにも載っているし、言及しているブログ¹もあったので、書いても大丈夫だろうと思う）

https://csvex.com/document/sample_program.txt

また、CSVファイルは下記のPythonでダウンロードしてDataFrameに変換できる。これを使って日次バッチとして回してDBに挿入していけば良さそう。

import pandas as pd
import requests
import json

json = requests.get(url, auth=(id, pw)).json()
headers = ('SC', '名称', '市場', '業種', '日付', '株価', '前日比', '前日比（％）', '前日終値', '始値', '高値', '安値', '出来高', '売買代金（千円）', '時価総額（百万円）', '値幅下限', '値幅上限')
df = pd.DataFrame(json['japan-all-stock-prices'], columns=headers)
df = df.set_index('SC')
df

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1. KABU+、CSVEXのデータの自動取込マクロを作ってみたよ。 : 八十万（やそよろず）の雑記帳↩