こんな感じで、取得できる範囲の全ての調整後終値を使って、グラフをプロットできる。
!pip install jquants-api-client
my_refresh_token: str = '(token)' from datetime import datetime from dateutil import tz import jquantsapi import seaborn as sns %matplotlib inline cli = jquantsapi.Client(refresh_token=my_refresh_token) stock_code: str = '7974' df = cli.get_prices_daily_quotes(f'{stock_code}0') sns.lineplot('Date', 'AdjustmentClose', data=df)
出力される画像は、下記のような感じになる。2020年の後半に急に降下して再上昇している部分は、2020年10月1日に発生した東証のシステム障害によるものであると思われる。
*2020/10/1のデータは障害が発生したため、四本値、取引高と売買代金は0が収録されています。 jpx.gitbook.io
明日以降、他のグラフもプロットしてみることにする。