市場区分一覧とセクター一覧は、それぞれ後述のメソッドを呼べばDataFrameで返ってくる。
市場区分一覧
get_listed_sections()
使用例
df = cli.get_market_segments() df
| index | MarketCode | MarketName |
|---|---|---|
| 0 | 東証非上場 | |
| 1 | 1 | 市場一部 |
| 2 | 2 | 市場二部 |
| 3 | 3 | マザーズ |
| 4 | 5 | その他 |
| 5 | 6 | JASDAQ スタンダード |
| 6 | 7 | JASDAQ グロース |
| 7 | 8 | TOKYO PRO Market |
| 8 | 9 | 上場廃止 |
| 9 | A | プライム |
| 10 | B | スタンダード |
| 11 | C | グロース |
セクター一覧
get_market_segments()
使用例
df = cli.get_listed_sections() df
| index | SectorCode | SectorName |
|---|---|---|
| 33 | 0050 | 水産・農林業 |
| 5 | 1050 | 鉱業 |
| 19 | 2050 | 建設業 |
| 24 | 3050 | 食料品 |
| 29 | 3100 | 繊維製品 |
| 7 | 3150 | パルプ・紙 |
| 32 | 3200 | 化学 |
| 27 | 3250 | 医薬品 |
| 22 | 3300 | 石油・石炭製品 |
| 3 | 3350 | ゴム製品 |
| 23 | 3400 | ガラス・土石製品 |
| 21 | 3450 | 鉄鋼 |
| 16 | 3500 | 非鉄金属 |
| 18 | 3550 | 金属製品 |
| 13 | 3600 | 機械 |
| 8 | 3650 | 電気機器 |
| 15 | 3700 | 輸送用機器 |
| 26 | 3750 | 精密機器 |
| 9 | 3800 | その他製品 |
| 30 | 4050 | 電気・ガス業 |
| 25 | 5050 | 陸運業 |
| 12 | 5100 | 海運業 |
| 14 | 5150 | 空運業 |
| 17 | 5200 | 倉庫・運輸関連業 |
| 1 | 5250 | 情報・通信業 |
| 6 | 6050 | 卸売業 |
| 10 | 6100 | 小売業 |
| 4 | 7050 | 銀行業 |
| 2 | 7100 | 証券、商品先物取引業 |
| 0 | 7150 | 保険業 |
| 28 | 7200 | その他金融業 |
| 20 | 8050 | 不動産業 |
| 11 | 9050 | サービス業 |
| 31 | 9999 | (その他) |
