コンテナ
株式会社日本取引所グループ様が公開されている株式分析チュートリアルを、できるだけ誰でも簡単に実行できる環境を素早く用意することができるようにするためのリポジトリです。
「Docker コンテナによる自動的なファイル同期」ができるような Docker イメージの作成は、打ち切ることとする。 費用対効果が悪いので、別のアプローチの方がよさそうだ。 ツールを使った場合と同等以下の同期速度になるような Linux 用スクリプトを作成し…
引き続き docker run するだけでCSVを取得してくれる便利 Docker イメージを作成しようともがいている。 how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com どうやってもうまくいかないので、いっそ ServerCore である mcr.microsoft.com/windows/servercore…
引き続き Docker の Windows コンテナの中で WebDAV サーバをドライブとしてマウントしようとしているが、うまくいかない。 how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com System Error 53 System error 67 has occurred. とエラーが出るばかりで、マウ…
昨日の記事に引き続き、Dockerで Windows 用のイメージを作っていく。ただし、引き続き試行錯誤中なので、まだ完全に動くわけではない。 今日は `Dockerfile` から呼び出される `files\init.ps1` を紹介する。
Windows Server 2016にて、下記を自動で行う Docker イメージを作ろうとしている。 Docker イメージからコンテナを作れば、スケジューラに `docker run` を自動実行するようにさえ設定すれば、実行したタイミングで最新のものに同期してくれるのがメリットで…
本日の差分 Docker Compose とは Makefile との違い docker-compose.yml の作成とビルド、実行 Docker 本日の差分 いつものように、GitHub上に差分PRを作っておくので、参考にしてほしい。 github.com Docker Compose とは 下記の過去の記事で docker のイメ…
昨日は backtrader 利用の最初の一歩を試した。 how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com GitHubの専用のリポジトリに、今回の変更内容ををコメント付きで作ったので参考にしてほしい。 github.com 本日分はシンプルにこれでおしまい。
## 昨日の振り返りと今日やること 昨日は Dockerfile 内で `pipenv sync` を呼ぶ事で、固定したバージョンで backtrader をインストールした。今日は backtrader の最初のサンプルを実行する。
これまでの振り返り 今日の完成形 昨日作ったファイル Dockerfile の修正 イメージのビルド 動作確認 これまでの振り返り 昨日はコンテナの中でインストールしたが、今度はその操作を Dockerfile に書き込むことで、自動化する。 how-to-make-stock-trading-…
使用する Python のバージョンを固定する Pipenv で backtrader をインストールする 昨日は Pipenv のインストールまで行った。今回は Pipenv を使って backtrader をインストールする。 how-to-make-stock-trading-system.dogwood008.com 使用する Python …
リポジトリの紹介 Pipenvの紹介 便利スクリプトの作成 Dockerfile を修正する Dockerfile を使った、イメージのビルド Windows の人向け Pipenv リポジトリの紹介 今回の作業内容について、下記のリポジトリで差分を見ることができる。 github.com Pipenvの…
開発環境と本番環境をできるだけ近い状態にするため、またプログラムの作成時期によって結果が変わることをできるだけ減らすため、 Docker を用いてコンテナで開発を進めることにする。
Heroku ECS, Fargate Kubernetes AWS Lambda / GCP Cloud Functions Google スプレッドシート / Google Apps Script (GAS) Photo by Massimo Botturi on Unsplash インフラとはインフラストラクチャ (infrastructure) の略で、ここではバックテストを実行す…