アイデアメモ - CSVに調整後終値を付与（ラスト直前、実装アイデア）

概要

本日はラフに書いているコードを共有して、最終イメージを掴んでもらうことにする。

全営業日について、その日の調整後終値を算出するための終値調整比を用意し、日付けと調整比のペアで DataFrame を作成する。

コード

!pip3 install jpbizday

import jpbizday
bizdays = pd.DataFrame({'from': jpbizday.month_bizdays(2020, 10)}).set_index('from')


from datetime import date
tmp = df[df['code'] == '9143']
tmp['adj_rate'] = tmp['adj_rate'].astype(np.float64)
tmp['from'] = tmp['from'].apply(lambda x: date(*map(lambda y: int(y), x.split('/'))))


tmp.index =  tmp['from']
tmp = tmp.drop(columns='from')


bizdays.merge(tmp, on='from', how='left').fillna(method='ffill').fillna(1.0)

出力

10月28日の終値から、終値調整比率が 0.5 になっている